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摘要：Dense Pose Estimation (DPE) is a task that | maps each pixel belonging to a person in an image to | the surface coordinates of a 3D human body model | , with various potential applications such as virtual | fitting and motion capture. Existing models proposed in

关键词： Dense Pose Estimation | Human Pose Estimation | 3D Human Model | Dataset

关键词：地理的位置予測 | 音声認識 | fine-tuning | 学習データ生成

关键词：交通場面認識 | 人間行動予測 | Vision-Language Model | 画像キャプショニング

摘要：Efficiently inferring the latent physical | properties of fluids from sparse 2D videos has long been a | challenging problem, particularly in scenarios involving | complex lighting conditions and obstacles. Our research | aims to reconstruct the neural density field and

关键词： Physics-Informed Deep Learning | Fluid Reconstruction | NeRF

关键词：トランスフォーマー | 三次元姿勢形状推定 | Group-Mix アテンション

关键词：視界不良 | 運転支援 | 帯状ガイドライト | HMD | 視線計測

关键词：異常検知 | 視覚言語モデル | パーソナライゼーション | Vision Transformer

关键词：光電子融合型深層ニューラルネットワーク | 散乱媒質 | 画像識別

关键词：視距 | Naturalistic Driving Study | Semantic Segmentation | 機械学習

关键词：インテリアコーディネーション | 画像生成 | 補完推薦 | グラフ学習

4008-161-200 800-990-8900

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摘要：Dense Pose Estimation (DPE) is a task that | maps each pixel belonging to a person in an image to | the surface coordinates of a 3D human body model | , with various potential applications such as virtual | fitting and motion capture. Existing models proposed in

关键词： Dense Pose Estimation | Human Pose Estimation | 3D Human Model | Dataset

关键词： 地理的位置予測 | 音声認識 | fine-tuning | 学習データ生成

关键词： 交通場面認識 | 人間行動予測 | Vision-Language Model | 画像キャプショニング

摘要：Efficiently inferring the latent physical | properties of fluids from sparse 2D videos has long been a | challenging problem, particularly in scenarios involving | complex lighting conditions and obstacles. Our research | aims to reconstruct the neural density field and

关键词： Physics-Informed Deep Learning | Fluid Reconstruction | NeRF

关键词： トランスフォーマー | 三次元姿勢形状推定 | Group-Mix アテンション

关键词： 視界不良 | 運転支援 | 帯状ガイドライト | HMD | 視線計測

关键词： 異常検知 | 視覚言語モデル | パーソナライゼーション | Vision Transformer

关键词： 光電子融合型深層ニューラルネットワーク | 散乱媒質 | 画像識別

关键词： 視距 | Naturalistic Driving Study | Semantic Segmentation | 機械学習

关键词： インテリアコーディネーション | 画像生成 | 補完推薦 | グラフ学習

4008-161-200 800-990-8900

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关键词：地理的位置予測 | 音声認識 | fine-tuning | 学習データ生成

关键词：交通場面認識 | 人間行動予測 | Vision-Language Model | 画像キャプショニング

关键词：トランスフォーマー | 三次元姿勢形状推定 | Group-Mix アテンション

关键词：視界不良 | 運転支援 | 帯状ガイドライト | HMD | 視線計測

关键词：異常検知 | 視覚言語モデル | パーソナライゼーション | Vision Transformer

关键词：光電子融合型深層ニューラルネットワーク | 散乱媒質 | 画像識別

关键词：視距 | Naturalistic Driving Study | Semantic Segmentation | 機械学習

关键词：インテリアコーディネーション | 画像生成 | 補完推薦 | グラフ学習